如何做竞品分析? 赛迪思

如何做竞品分析?

    他山之石,可以攻玉!在竞争白热化的行业里,竞品分析是进行产品设计时必不可少的一步,也是寻找产品思路的重要手段。除此之外,有句老话说的好“知己知彼,百战不殆”,只有掌握对手的...
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为什么要做用户行为分析?

  一、什么是用户行为? 用户行为由最简单的五个元素构成:时间、地点、人物、交互、交互的内容。 (一)什么是用户行为? 对用户行为进行分析,要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件,在什...
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数据分析的重要性 赛迪思

数据分析的重要性

  目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话...
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Hadoop是什么? 赛迪思

Hadoop是什么?

1、Hadoop是什么?   (1)Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的, Hadoop=HDF...
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如何让企业“数据化”? 赛迪思

如何让企业“数据化”?

  什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据企业,阿里巴巴也像是一个大数据企业,而中国银行似乎不太像一个...
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大数据能做和不能做的事 赛迪思

大数据能做和不能做的事

  "大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头们都在大幅增加大数据技术的支出。公司从大数据身上看到了一线生机,让他们可以利用任何大小的...
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BI工具和数据中台有什么区别?

说到BI工具和数据中台,不得不先说数据。数据是由企业在日常管理、经营活动、行业信息和外界的市场动态等产生的综合信息。这些信息经过分析,得出的数据决定了企业能够就产品、服务、员工、战略等做出正确决策的关...
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ORACLE如何处理海量数据 赛迪思

ORACLE如何处理海量数据

当前数据存在的问题: 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的...
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OLAP(在线分析处理)技术 赛迪思

OLAP(在线分析处理)技术

一、 关于OLAP ◆ 定义 OLAP(联机分析处理) :是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互...
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