人工智能应用领域

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所属分类:AI

 

 

 

人工智能已经成为新时代先进生产力的代表,受益于大数据、计算力和算法的飞跃,人工智能已经进入了几十年来发展的最好时期。

农业

 除了网易和高盛在养猪以外,今年阿里巴巴也对外宣布要用人工智能技术来养猪了。

他们想要做的事情是,利用人工智能技术,提升养猪效率。这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。

在使用人工智能的养猪场,母猪的生产过程中,通过视频图像分析技术,摄像头可以自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。还有,通过语音识别技术,一旦捕捉到仔猪被母猪压住发出的尖叫声,系统会提示饲养员在第一时间展开解救。

人工智能还可以通过红外测温技术和语音识别技术,监测猪的体温和咳嗽的声音,一旦出现异常,就能在第一时间做出疫情预警。

安防

 AI 在安防领域的应用。随着我国平安城市建设的推进,监控设施不断完善,海量的数据得以产生。人工智能在公安行业的应用逐渐落地,使得在海量的视频信息中,快速发现犯罪嫌疑人的线索成为可能。

前端的摄像机通过内置的人工智能芯片,可以实时地分析视频内容、检测运动对象、识别人车属性信息,然后通过网络传递到后端的中心数据库存储。人工智能算法再对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。

 制造业

如果在生产线的各个设备上安装适当的传感器,利用人工智能和物联网技术,对设备的运行状态进行检测,并利用神经网络建立设备故障的模型,就可以在故障发生前做出预测,做到有效预防,从而减少损失。

汽车

而对于整个汽车行业,人工智能的应用就不得不提智能驾驶了,这可是个万亿级的大市场。

根据美国高速公路安全管理局(NHSTA)的定义,智能驾驶分为五个等级:

Level 0:人工驾驶(No-Automation),完全由驾驶员操控汽车,包括油门、制动、转向、档位等。

Level 1:特定功能辅助驾驶(Function-Specific Automation),例如防抱死制动系统(ABS)、电子稳定性控制(ESC)等。

Level 2:组合功能辅助驾驶(Combined Function Automation),例如自适应巡航控制(ACC)、车道保持辅助系统(LKA)、车道偏离预警(LDW)等。

Level 3:有限的无人驾驶(Limited Self-Driving Automation),能够在特定的交通环境下无人驾驶,比如 Google 无人驾驶汽车就可以在某些区域内实现无人驾驶,但还是需要人实时监视车辆的状态,一旦发生问题要切换回人工驾驶。

Level 4:完全无人驾驶(Full Self-Driving Automation),智能驾驶的理想形态,乘客只需提供目的地,在任何时候都不需要对车辆进行监控。

目前国内外智能驾驶技术还处于 Level 2 至 Level 3 的水平。

  交通

因为各行各业人们的聚集,城市为人们提供了诸多的便利,但也带来了一个痛点——堵车。

基于城市中海量的交通数据,城市大脑利用机器学习技术,对构建出的算法模型进行反复优化和迭代,从而为交管部门提出更好的建议。

比如每个路口红绿灯的时间设置、交通卡口的监控调配、公交车辆和线路的合理调度、甚至道路施工维修的规划等等。

医疗

关于人工智能在医疗领域的应用。

甲状腺结节您一定了解吧?就是甲状腺内的肿块,在吞咽动作下随甲状腺而上下移动,是临床常见的病症,可由多种病因引起。

甲状腺结节转变为癌的比例为 5%,而如果能及早发现、尽快治疗,大部分患者都能长期存活下去。依托于深度学习技术, 利用数万张的有标注结果的超声影像样本作为训练数据,目前这种甲状腺结节的辅助诊断系统已经具备对结节的良性和恶性做出判定的能力。

总之,人工智能目前在各行各业都已经有了或多或少的应用案例,AI+媒体的应用比如今日头条、AI+零售比如前段正式开业的AmazonGo、AI 在电商、音乐、电影网站上的个性化推荐也已经司空见惯。

数字化程度高的行业,比如文娱、金融、媒体、电商等的应用成熟度较高;数字化程度低的行业,比如农业、法律、制造业的应用成熟度较低。但各行各业需要融合人工

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