酒店行业大数据分析的应用

 

一、当前酒店业在数据分析与利用方面普遍存在诸多问题:

权限控制不灵活

报表开发周期过长

手工报表二次处理工作量大

数据量大,报表响应能力差,系统性能差

二、解决方法:

辰智科技提供大数据的整体解决方案,可对接酒店企业的各种数据源,进行多维度的即席分析,从多个维度分析经营状况,满足不同用户的需求,同时提升整体系统的运作效率。具体包括:

酒店运营三大指标分析:

分别为RevPAR、均价以及出租率。根据企业的各种数据源,按照区域的权限汇总数据,从各个不同的角度来进行探索式分析,满足决策层对于BI驾驶舱分析的需求。

多维度Ad-hoc(即席分析):将事实数据按照不同的维度进行筛选,同时支持例如客源、房源之间的维度切换,以及各项指标的动态添加和去除,尽可能满足各种分析需求,减少手工拉取数据进行二次报表分析的次数。

酒店定价指导分析:

轻松查看当月的经营状况RevPAR,可以手动输入参数,计算月末可能达到的RevPAR;同时根据去年同期以及本年度目标的对比,指导之后的定价。

系统算法优化:通过辰智科技BI软件的关联性引擎,优化算法,降低系统性能占用;优化数据建模和部分算法,以达到服务器性能最合理的使用。

酒店异常分析:可帮助企业早期预警,未雨绸缪,在潜在问题变严重之前,明确任何潜在的问题区域或错误,清楚哪些门店异常次数过多,异常种类的分布和异常指标同环比的增长和下降。让企业建立起自己的管理模式,对异常行为进行及时管控。

三、酒店行业案例:七天酒店

 

挑战:减少每周花费在建立每周管理报告上的时间,提供快速,详细的分析能力来提高管理能力,做出更好的决策。需要一个方便使用的灵活的分析工具,可以支持销量,减少IT工作量。还要求这个工具可以做经营、流量、异常分析,同时发送周报,日报将数据发送给在各个区域,城区的管理者做离线销售报告,最后加上图表,使分析更形象化。更好地控制了酒店门店影响收入的异常因素。

解决方案:使用辰智科技BI分析系统开发出异常趋势和分布等明细报表,并通过NPrinting配送分发报表。

益处:

一个用于调整实施方案的灵活强大的工具

很容易地可以把数据和图表导出到Excell和其他工具中

管理者可以做更见多识广的决策

有了更全面的整体看法,和更好的控制措施

解决方案实例:

在七天需要进行当前数据和去年同时期数据的比对(LFL算法),由于多年的数据量非常大,通过在数据库中查询相应数据会造成数据冗余,减缓查询速度,降低服务器性能。假如有多位用户同时查询,更会导致数据库无响应。

通过辰智科技BI软件分析系统很好的解决了这个问题,创造了以一个灵活的方式分析数据的无限可能。任何问询的结果都给了显示所有业务业绩的主要数据。该分析程序已经给如家团队带来了很多益处。使用辰智科技软件BI分析系统,七天现在创造了灵活的周、日管理报告,这给了他们业务概览和钻取数据取得更详细分析的能力。

客户评价:

辰智科技软件BI分析系统,为我们解决了两个核心痛点:

1、报表速度从半个小时减少到10秒以内;

2、报表定制周期从2周左右到按需分析,且界面简单友好,一般用户能迅速熟悉并掌握。

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