刷“抖音“的正确打开姿势

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“我也想低调啊,可是实力它不允许”、“真好”、”火影变身“、”小猪佩奇身上纹,掌声送给社会人“这些网络流行词,大家应该都很熟悉,也知道是从哪里来。2019年什么APP最火?可能80%的同学会选择“抖音”,不知道大家在无意识的“上滑”、“左滑”、“右滑”中打发了多少无聊的时间,抖音和快手在slogan上,还是颇有相同的韵味,抖音:“记录美好生活”;快手:“记录生活,记录你”。很多人也会自己去拍抖音,然后吸引很多人关注,博得粉丝的喜欢。这些简单却略显魔性的动作,轻松的占据了你大把的时间,优秀的交互设计功不可没。改变了原有Mobile APP对数据的展现、查看、分析的交互动作。

这些优秀的APP给企业级产品带来了新的挑战!

那么BI报表是不是也可以实现这种“交互”呢?下面由小编给我们讲解:

1、制作视频(数据采集)

抖音引流吸粉首先就是需要发布有趣的视频, 发布视频之后平台会给一定的曝光量,首先是附近的个别用户能够看到,如果用户喜欢,会给你点赞或者评论,甚至是转发,也证明了这个视频质量好。如果有人点赞、关注、评论、转发等,根据这些数据表现,达到某一个数值,就会把视频推送到下一个更大的流量池。相反,如果数据衰减了,就会减少推荐。

相同的道理,要想玩转报表,首先的工作是制作报表,报表需要数据支撑,到下一步就是采集数据;利用网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与正文可以自动关联。数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。

2、视频加工(数据建模)

视频制作完成之后不能立马发布到平台,需要后期加工制作,比如搭配滤镜、配音、颜色、文字特效等等,让别人在无意识的“左滑“、”右滑“之间增加一番韵味。

报表也需要建立模型和数据处理、数据清洗过程之后才可以使用。

第一步,明确数据采集的源头。需要对内部现有的仪器设备做一个全面的排查,明确哪些数据是手工采集、哪些数据能够借助接口自动采集,并做进一步的规划,明确数据采集的时间频率、采集的关键信息点、控制图分析类型、控制指标、异常处理等信息。

第二步,明确数据的可用性。有的数据用来做实时的现场判断,有的用来做长期的战略决策,而有的,其实只是占用空间而已,没有实际价值。实时采集到的数据需要通过专业的分析和报警工具,提醒用户确定是否需要对生产做出调整,同时,确保生产制程的稳定性。 用于制订长期战略决策的数据,必须从长期的维度来挖掘、分析数据,找到最关键的数字趋势,突出值得关注的信息。而大量无关紧要的数据,最好及时处理、释放内存空间。

3、图表交互(引流吸粉)

前面说到,如果用户喜欢,会给你点赞或者评论,甚至是转发,也证明了这个视频质量好。如果有人点赞、关注、评论、转发等,证明有人关注你,好的视频通常会吸引大众的眼球,博得大家的喜欢,可以拥有属于自己的“真爱粉”,可以和粉丝互相交流沟通。

那么,报表的“互动“是怎么实现的呢?

数据点的提示会在指间按压图形之后,出现屏幕的上/下两侧,并且跟随手指的滑动,切换不同的显示内容,整体的过程变得更为流畅。

钻取与联动是用户在手机上进行简单数据分析的最常见的交互动作,在数据点提示的基础上,触发联动与钻取的操作。当表格组件中只有联动或者一种钻取场景时会直接触发,不会对影响原有模板的交互逻辑。

在手机中分析数据总是受制于屏幕大小,对于一些明细数据或者复杂的图表,我们总希望将其放到更大的屏幕中来展示完全。SatisfyBI手机端支持报表放大和横屏,让这两个动作的交互变得更加的“活泼”,轻触组件的右上角或者将屏幕旋转都能随时感受到这一“活泼”的效果。

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